Deze ééndaagse cursus heeft als bedoeling een conceptueel beeld te geven over het begrip data warehouse dat algemeen is maar tevens ook volledig.

Alle kenmerken en mogelijkheden van data warehousing komen aan bod: definities, mythe en realiteit, keyconcepten, implementatie- en exploitatiestrategieën.

Wat verstaat men nu precies onder datamining, en hoever kan men op dit ogenblik daarmee gaan. Verscheidene types van producten kunnen daarbij van dienst zijn (cleaning, loading, extraction, ...). Vermits een architectuur een onontbeerlijke vereiste is, zal ook hieraan tijd besteed worden.

Kalender

Doelgroep

IT personeel, personen die een warehouse moeten opstellen, managers ...

Voorkennis

Enige voorkennis van (relationele) database management systemen is een pluspunt (cf. cursus SQL en relationele databases: basiskennis).

Inhoud

• Historische achtergrond
• Definities:

verklaring van de sleutelbegrippen die met data warehouse te maken hebben (datamart, DSS, OLAP, MDBMS, ...)

• Data warehouse infrastructuur:

Back end (ETT/ETL), Data Store, Front end Tools, Meta Data

• Logische implementatie:

de volledige strategie: source data • transformatie • laden • extractie • cleaning • onderhoud metadata • datamining • ...

• Designing a data warehouse:

geen data warehouse zonder een doordacht datamodel: ER, Multi Dimensional Modeling, Snowflakes, Stars

Verloop van de cursus

Theoretische uiteenzetting, zoveel mogelijk afgewisseld met praktijkvoorbeelden.

Duur

1 dag.

Docenten

Kris Van Thillo.

Ververs deze pagina om andere commentaren te zien.

Ook interessant

Cursisten van deze training hebben ook volgende cursussen gevolgd:

• SQL voor gevorderden
• SQL voor BI en Data Science
• Big data architectuur en infrastructuur