Le data warehouse d'aujourd'hui et la business intelligence

Cette formation ABIS d'une journée explique en détail les concepts spécifiques aux 'entrepôts de données' - Data Warehouses (DW)! Les architectures et les formes d'implémentation typiques sont abordées. Cette formation intéractive en classe s'adresse à tous ceux qui souhaitent en savoir plus sur les DWs ; c'est une première formation pour quiconque travaillera techniquement avec des DWs! Aucune connaissance technique préalable n'est requise.

Ce cours ABIS vise à fournir une vision conceptuelle générale et complète de DWs. Toutes les caractéristiques et possibilités des DWs sont abordées : définitions et architectures, mythes et réalité, concepts clés, stratégies de mise en œuvre et d'exploitation, alternatives - ainsi que leurs avantages et inconvénients. Les concepts spécifiques à l'extraction, à la transformation et au chargement de données à partir de sources (de données opérationnelles) sont également abordés. Les techniques de modélisation DW fréquemment utilisées sont discutées.

Enfin, nous examinerons comment exploiter efficacement les données disponibles dans un tel environnement, à des fins de reporting et d'analyse (business intelligence, etc.).

Ă€ l'issue de cette formation, le participant aura :

  • une vision claire des origines des DWs ;
  • un aperçu des stratĂ©gies alternatives de mise en Ĺ“uvre des DWs : DW traditionnels, Data Lake, Data Vault, etc.
  • un aperçu de l'importance et des avantages de l'utilisation de mĂ©thodes alternatives d'Extraction, de Transformation et de Chargement ;
  • un aperçu des scĂ©narios d'utilisation de DWs alternatifs (rapports et/ou analyses simples) et, en fin de compte, de Business Intelligence.

Planifier une session?

Formation interactive en temps rĂ©el: disponible en personne ou en ligne ou dans un format hybride. 
La formation peut être effectuée en français, en anglais ou en néerlandais.
Si vous souhaitez organiser cette formation en interne, contactez-nous ; nous pouvons même l'adapter à vos besoins spécifiques.

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Calendrier publique des formations
dateduréelang.lieuprix 
01 déc1web based 655 EUR (excl. TVA)
01 déc1Leuven 655 EUR (excl. TVA)
INFO SESSION ET INSCRIPTION

Participants

Toute personne en contact avec des DW - parties intéressées, analystes de données, gestionnaires de données, futurs administrateurs et développeurs.

Connaissances préalables

Aucune connaissance spécifique n'est requise ; quelques connaissances de base sur les bases de données relationnelles peuvent néanmoins être utiles (voir par exemple le cours SQL et RDBMS: cours de base).

Contenu

  • Contexte historique : Pourquoi cette importance ?
    CIF (Corporate Information Factory) et BUS (DataWarehouse Bus)
  • DĂ©finitions :
    Explication des concepts clés dans le contexte ci-dessus : DW (Data Mart, ODS, etc.) - Data Lake - Data Valut - Architecture de données d'entreprise
    Big Data
  • Infrastructure DW :
    La source de données, les processus back-end (ETT/ETL), le data 'store', les outils front-end
    L'importance des métadonnées
  • Outils front-end :
    RequĂŞtes et rapports, OLAP, Data Mining, Data Science, Machine Learning
  • Mise en Ĺ“uvre logique :
    Profilage des données
    La stratégie complète : données sources - transformation - chargement - extraction - nettoyage - maintenance des métadonnées - ...
  • Conception d'un entrepĂ´t de donnĂ©es :
    Pas d'entrepôt de données sans un modèle de données bien pensé : ER, modélisation multidimensionnelle, flocons et étoiles, modélisation de coffre-fort de données

Pédagogie

Formation animée en direct par un instructeur, avec de nombreuses opportunités de discussion en groupe.

Certificat

À la fin du cours, le participant recevra un 'Certificat d'achèvement'.

Durée

1 jour.

Formateur


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