Python voor data-analyse
Tijdens deze intensieve 3-daagse ABIS-opleiding leren we hoe we data kunnen verzamelen, bewerken, analyseren en visualiseren met Python. We gaan aan de slag met gespecialiseerde pakketten zoals Pandas, Numpy en Matplotlib.
De laatste jaren is het belang van data analytics en data science in de professionele wereld enorm toegenomen. Tegelijkertijd merken we dat Python hierin als programmeertaal een hoofdrol opeist: het is vandaag misschien wel het belangrijkste hulpmiddel voor data-analyse in de wetenschap en de bedrijfswereld. Pythons troeven als algemene programmeertaal, aangevuld met een aantal gespecialiseerde bibliotheken, zoals Numpy, Pandas en Matplotlib, maken Python dan ook tot een uitstekend hulpmiddel voor het exploreren, analyseren en visualiseren van allerlei data.
Tijdens deze training leren we:
- data vanuit verschillende bronnen te importeren naar een Python-omgeving;
- data te bewerken en klaar te maken voor analyse;
- gegevens te analyseren met behulp van Numpy en Pandas;
- de resultaten van onze analyse te visualiseren;
Opleiding inplannen?
Een interactieve, live training - gegeven in een fysiek klaslokaal of online, of in een hybride vorm. De cursus kan gegeven worden in het Nederlands, Engels of Frans.
BEDRIJFSOPLEIDING AANVRAGEN |
Publieke opleidingskalender
Momenteel zijn er voor deze cursus geen publieke sessies gepland. Graag organiseren we een bedrijfssessie voor u of een extra publieke sessie (bij voldoende belangstelling). Geïnteresseerd? Laat het ons weten.
Doelgroep
Deze training is bedoeld voor iedereen die aan data-analyse wil doen: ontwikkelaars, data scientists, data architects, marketeers ... en iedereen die data moet manipuleren, visualiseren of samenvatten.
Voorkennis
Basiskennis Python is een vereiste (zie de training Python: basiscursus), enige notie van statistiek is aangewezen (zie cursus Statistiek basiskennis )
Inhoud
- Lezen en schrijven van data van/naar bestanden
- Tekstbestanden, CSV
- Databases
- Microsoft Excel
- JSON
- XML, HTML
- Data Wrangling en verkennende analyse
- Samenvoegen van data: append, concatenate, merge, join
- Transformeren van data
- Pivoting
- Omgaan met ontbrekende data
- Data aggregation en Grouping
- Tekstanalyse
- Visualisatie
- NumPy
- Pandas
- Matplotlib
- Jupyter
- Andere nuttige pakketten
Verloop van de cursus
Klassikale opleiding met demo's en uitgebreide praktische oefeningen.
Certificaat
Na afloop van de sessie ontvangt de deelnemer een 'Certificate of Completion'.
Duur
3 dagen.
Docent
Arnout Veugelen (ABIS).
Reviews
4.4/5 (gebaseerd op 27 evaluaties; de meest recente worden hieronder getoond)
|
Goede cursus, locatie en overige ook prima.
| (Jens, ) |
Zeer positief, zie al uit naar een volgende cursus bij ABIS.
| (Bieneke Berendsen, KPN, ) |
Good course, Arnout is a great teacher
| (Marc de Liedekerke Beaufort, Rabobank Nederland, ) |
It was really informative for me, also as I have less practical knowledge in python I could still follow the training.
| (Jitty Thomas, ABN AMRO, ) |
The course was really in-depth and explained well
| (N.N., Euroclear, ) |
good, I feel myself more comfortable with Python after this course
| (Anastasia, ) |
It was very well presented, interesting,useful and fun!
| (Nina Sender, ING - Laanderpoort, ) |
Ook interessant
Cursisten van deze training hebben ook volgende cursussen gevolgd:
- Python: basiscursus
- Intermediate Python
- SQL en relationele databases: basiskennis
- SQL voor BI en Data Science
SESSIE-INFO EN INSCHRIJVEN |