home 
 
 
 
enfr
 
Home
Over ABIS
Diensten
Cursussen
Resources
Contact
MyABIS
C
Alle CursussenbalkjeAlgemeen » Introductie HW & SW » Soft skills » TrajectenOperating Systems » MVS - z/OS » Linux - UNIX » Mac OS X » iPad en iPhone iOSDatabases en middleware » Relationele databases & SQL » Db2 for z/OS » Db2 for LUW » Oracle » SQL Server » MySQL & MariaDB » IMS » CICS » IBM MQ » WebSphere » Data Science, Big Data en AnalyticsApplicatieontwikkeling » Methoden en technieken » TOGAF » PRINCE2 » Agile en Scrum » Programmeertalen » Internet development » Object Oriented systems » Java » Development tools » SAS » XML » SOA & web servicesSysteembeheer » ITIL » SecuritybalkjePraktischInschrijven 
Python voor data-analyse

Tijdens deze training leren we hoe we data kunnen analyseren met behulp van Python. De laatste jaren is het belang van data analytics en data science in de professionale wereld enorm toegenomen. Tegelijkertijd merken we dat Python hierin als programmeertaal een hoofdrol opeist: het is vandaag misschien wel het belangrijkste hulpmiddel voor data analyse in de wetenschap en de bedrijfswereld. Pythons troeven als algemene programmeertaal, aangevuld met een aantal gespecialiseerde bibliotheken, maken het dan ook tot een uitstekend hulpmiddel voor het exploreren, analyseren en visualiseren van allerlei data.

Tijdens deze cursus onderzoeken we de mogelijkheden van Python voor data-analyse en visualisatie, met inbegrip van populaire bibliotheken zoals NumPy, Pandas en Matplotlib.

Kalender

datumduurtaal  plaats  prijs
03 Oct2?Woerden  (NL)950 EUR  (BTW-vrij) 
28 Nov2?Leuven  (BE)950 EUR  (excl. BTW) 
SESSIE-INFO EN INSCHRIJVEN

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor iedereen die aan data-analyse wil doen: ontwikkelaars, data scientists, data architects, marketeers, en iedereen die data moet manipuleren, visualiseren of samenvatten.

Voorkennis

Basiskennis Python is een vereiste (zie de training Python: basiscursus), enige notie van statistiek is aangewezen (zie cursus Statistiek basiskennis )

Inhoud

Verloop van de cursus

Klassikale opleiding met demo's en praktische oefeningen.

Duur

2 dagen.

Docenten

Arnout Veugelen.

Globale score

   
4.3/5 (gebaseerd op 40 evaluaties)

Reviews

     
goede cursus, zeer tevreden (, )
     
I would have appreciated something more "genomics oriented" with actual analysis examples - pipeline drafts (for example RNA-seq, WGS or WEX data analysis) (, )
     
Very good, just need a bit more exercises with the corrections (during class) (, )
     
Zeer goede intro in dit onderwerp! (, )
     
Very good for our needs. Perhaps slightly too "Theoric" in the initial part for an "Economists" audience. (, )
     
Good, maybe a little more exercises could be added. (, )
     
Goed, maar 2 dagen was eigenlijk te kort om het vakgebied Data Analytics goed tot haar recht te laten komen. (, )
     
Nice! (, )
     
The course was well organised, the explanations clear and the supporting documuments were very helpful. I would recommend it (, )
     
Very satisfied (8.5/10) (, )

Ook interessant

Cursisten van deze training hebben ook volgende cursussen gevolgd:


SESSIE-INFO EN INSCHRIJVEN