Python pour l'analyse des données

Lors de cette formation intensive de 3 jours organisée par ABIS, nous apprendrons à collecter, manipuler, analyser et visualiser des données avec Python. Nous utiliserons des bibliothèques spécialisées telles que Pandas, Numpy et Matplotlib.

Ces dernières années, l'importance de l'analyse des données et de la science des données dans le monde professionnel a considérablement augmenté. Nous constatons aussi que Python est devenu un langage de programmation majeur dans ce domaine. Aujourd'hui, il est peut-être l'outil le plus essentiel pour l'analyse des données dans les domaines scientifique et commercial. Les atouts de Python en tant que langage de programmation généraliste, combiné avec des bibliothèques spécialisées comme Numpy, Pandas et Matplotlib, en font un outil exceptionnel pour explorer, analyser et visualiser divers types de données.

Lors de cette formation, nous apprendrons :

  • Comment importer des données depuis différentes sources dans un environnement Python ;
  • Comment manipuler et préparer des données pour les analyses ;
  • Comment analyser les données avec Numpy et Pandas ;
  • Comment visualiser les résultats de nos analyses.

     

     

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Formation interactive en temps réel: disponible en personne ou en ligne ou dans un format hybride.
La formation peut être effectuée en néerlandais, en anglais ou en français.

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Calendrier publique des formations
dateduréelang.lieuprix 
14 mai3web based 1890 EUR (excl. TVA)
14 mai3Woerden 1890 EUR (exempte de TVA)
INFO SESSION ET INSCRIPTION

Participants

Cette formation s'adresse à tous ceux qui veulent pratiquer l'analyse de données: développeurs, data scientists, architectes de données, scientifiques, spécialistes du marketing et toute personne qui doit manipuler, visualiser ou résumer des données.

Connaissances préalables

Connaissance de base de Python (voir La programmation en Python: cours de base), ainsi que quelques notions de statistiques (voir Statistique: cours de base)

Contenu

  • Lecture et écriture de données
    • Fichier texte et CSV
    • HTML et XML
    • JSON
    • Bases de données
    • Microsoft Excel
  • Manipulation des données et analyse exploratoire
    • Combiner des données: Append, Concatenate, Merge, Join
    • Transformation de données
    • Tableaux croisés dynamiques
    • Traitement des données manquantes
  • Agrégation et regroupement des données
  • Analyse textuelle
    • Universal string methods
    • Expressions régulières (optionel)
  • Visualisation
  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Jupyter Notebooks
  • Autres paquets utiles

Pédagogie

Formation en classe avec des démonstrations et des exercices pratiques.

Certificat

À la fin du cours, le participant recevra un 'Certificat d'achèvement'.

Durée

3 jours.

Formateur

Reviews

4.4/5 (basé sur 27 évaluations; les plus récentes sont montrées ci-dessous)

Good course, Arnout is a great teacher

 
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It was really informative for me, also as I have less practical knowledge in python I could still follow the training.

 
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The course was really in-depth and explained well

 
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good, I feel myself more comfortable with Python after this course

 
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It was very well presented, interesting,useful and fun!

 
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Goede cursus, locatie en overige ook prima.

 
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Zeer positief, zie al uit naar een volgende cursus bij ABIS.

 
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