home 
 
 
 
enfr
 
Home
Over ABIS
Diensten
Cursussen
Resources
Contact
MyABIS
C
Alle CursussenbalkjeAlgemeen » Introductie HW & SW » Soft skills » TrajectenOperating Systems » MVS - z/OS » Linux - UNIX » Mac OS X » iPad en iPhone iOSDatabases en middleware » Relationele databases & SQL » Db2 for z/OS » Db2 for LUW » Oracle » SQL Server » MySQL & MariaDB » IMS » CICS » IBM MQ » WebSphere » Data Science, Big Data en AnalyticsApplicatieontwikkeling » Methoden en technieken » TOGAF » PRINCE2 » Agile en Scrum » Programmeertalen » Internet development » Object Oriented systems » Java » Development tools » SAS » XML » SOA & web servicesSysteembeheer » ITIL » SecuritybalkjePraktischInschrijven 
Big data in de praktijk met Spark

Iedereen is tegenwoordig aan de slag met "big data". Ook u wil ongetwijfeld uw volumineuze databronnen (click streams, sociale media, relationele data, sensor-data, ...) ondervragen, en botst hierbij op de tekortkomingen van de klassieke data-tools. Dan hebt u misschien behoefte aan de rekenkracht van een cluster --en z'n parallelle verwerkingsmogelijkheden-- om uw distributed data stores te ondervragen.

Indien "fast prototyping" en verwerkingssnelheid prioritair zijn, dan komt u ongetwijfeld bij Spark terecht. Apache Spark is een open source-platform dat zich vooral toespitst op snelheid, gebruiksgemak, en analytics. Het is een alternatief voor de tragere MapReduce-aanpak van o.a. Hadoop (cf. onze cursus Big data in de praktijk met Hadoop).

Deze cursus bouwt verder op de onderwerpen die in Big data architectuur en infrastructuur aangebracht worden. We gaan zelf aan de slag op linux met Spark en z'n bibliotheken voor machine learning en voor grafen-analyse. U leert hoe u robuuste data-processing implementeert in Scala met een SQL-achtige interface, en u leert de andere APIs (voor Java, Python en R) kennen.

Na afloop van deze cursus hebt u voldoende basis-expertise opgebouwd om zelfstandig een big data omgeving op te zetten, data te importeren en zinvol te ondervragen met Spark. U zult in staat zijn, eenvoudige Scala- en SparkSQL-programma's te schrijven die gebruik maken van de bibliotheken MLlib, GraphX, en de streaming library.

Kalender

datumduurtaal  plaats  prijs
06 Mar2NWoerden  (NL)1000 EUR  (BTW-vrij) 
23 May2ELeuven  (BE)1000 EUR  (excl. BTW) 
SESSIE-INFO EN INSCHRIJVEN

Doelgroep

Eenieder die praktisch aan de slag wil met "big data": ontwikkelaars, data-architecten, en iedereen die met big data technologie moet kunnen werken.

Voorkennis

Vertrouwdheid met de concepten van data stores en i.h.b. "big data" is noodzakelijk; zie hiervoor onze cursus Big data architectuur en infrastructuur. Verder is minimale kennis van SQL en UNIX een pluspunt. In elk geval is minimale ervaring met een programmeertaal (Java, PHP, Python, Scala, C++ of C#) noodzakelijk.

Inhoud

Verloop van de cursus

Klassikaal onderricht, waarbij de nadruk ligt op praktische voorbeelden, en ondersteund door uitgebreide praktijkoefeningen.

Duur

2 dagen.

Docenten

Peter Vanroose.

Reviews

     
Obtain an overview of Spark and its capability. Some trying-out exercises to better know how spark works. (, )
     
I thought the first day went a bit too slow. I guess the content is quite broad, as was the audience, so many things were explained in ample detail and in a lengthy way. The second day was much nicer as it was more to the point of Spark. (, )
     
Voldoende, voorbeelden waren helder en relevant. Ik had graag echter meer tijd besteed aan concreet oefenen met de stof. (, )
     
I learn a lot from this training. Quite useful knowledge and can lead my following self-study. (, )

SESSIE-INFO EN INSCHRIJVEN