home 
 
 
 
enfr
 
Home
Over ABIS
Diensten
Cursussen
Resources
Contact
MyABIS
C
Alle CursussenbalkjeAlgemeen » Introductie HW & SW » Soft skills » TrajectenOperating Systems » MVS - z/OS » Linux - UNIX » Mac OS X » iPad en iPhone iOSDatabases en middleware » Relationele databases & SQL » Db2 for z/OS » Db2 for LUW » Oracle » SQL Server » MySQL & MariaDB » IMS » CICS » IBM MQ » WebSphere » Data Science, Big Data en AnalyticsApplicatieontwikkeling » Methoden en technieken » TOGAF » PRINCE2 » Agile en Scrum » Programmeertalen » Internet development » Object Oriented systems » Java » Development tools » SAS » XML » SOA & web servicesSysteembeheer » ITIL » SecuritybalkjePraktischInschrijven 
Big data in de praktijk met Hadoop

Iedereen is tegenwoordig aan de slag met "big data", voornamelijk in de context van analytics en "Data Science". Ook u wilt ongetwijfeld zelf uw diverse databronnen (click streams, sociale media, relationele data, sensor-data, IoT, ...) opslaan en gericht kunnen ondervragen, en u merkt dat de klassieke data-tools hierbij tekort schieten. Dan hebt u wellicht behoefte aan distributed data stores zoals HDFS en een MapReduce-infrastructuur zoals die van Hadoop.

Deze cursus bouwt verder op de concepten die in Big data architectuur en infrastructuur aangebracht worden. We gaan tijdens de training zelf aan de slag met Apache Hadoop: HDFS, Yarn, Pig en Hive. U leert hoe u robuuste gedistribueerde data-processing implementeert met een SQL-achtige interface die MapReduce-jobs genereert. U leert ook werken met de grafische tools die de jobs en de workflows over de gedistribueerde Hadoop-cluster opvolgt.

Na afloop van deze cursus hebt u voldoende basis-expertise opgebouwd om zelfstandig een Hadoop-cluster op te zetten, data te importeren in HDFS, en zinvol te ondervragen met MapReduce.

Wanneer u Hadoop wil gebruiken met Spark, verwijzen we u naar de cursus Big data in de praktijk met Spark.

Kalender

Momenteel zijn er voor deze cursus geen publieke sessies gepland. Graag organiseren we een bedrijfssessie voor u of een extra publieke sessie (bij voldoende belangstelling). Geïnteresseerd? Gelieve dan ABIS te contacteren.

Doelgroep

Iedereen die praktisch aan de slag wil met "big data": ontwikkelaars, data-architecten, en iedereen die met big data technologie moet kunnen werken.

Voorkennis

Vertrouwdheid met de concepten van data stores en i.h.b. "big data" is noodzakelijk; zie hiervoor onze cursus Big data architectuur en infrastructuur. Verder is minimale kennis van SQL, UNIX/Linux en Java een pluspunt. In elk geval is enige programmeerervaring (b.v. met Java, PHP, Python, Perl, C++ of C#) noodzakelijk.

Inhoud

Verloop van de cursus

Klassikale opleiding, waarbij de nadruk ligt op praktische voorbeelden, ondersteund door uitgebreide praktijkoefeningen.

Duur

2 dagen.

Docenten

Peter Vanroose.

Globale score

   
4.1/5 (gebaseerd op 29 evaluaties)

Reviews

     
Prima cursus, goede basis voor het opzetten hadoop kennis (, )
     
Bon debut pour commencer dans le Big data (, )
     
Happy with the training even if I would spend less time on HDFS and MapReduce and more time in others components (Pig, Hive,...) (, )
     
goed overzicht van big data architectuur en de samenhang tussen producten en tools (, )
     
Zeer goede introductie (, )
     
redelijk veel uitleg, interessant (, )
     
Ik vond dit een zeer goede cursus. (, )
     
Een dag langer? (, )
     
Wel ok, ik denk dat de algemene uitleg veel sneller kan. Soms veel focus op details die voor mij bijna irrelevant lijken. Kan ook aan mij liggen. (, )
     
Vrij veel om te behappen op korte tijd. (, )

Ververs deze pagina om andere commentaren te zien.

Ook interessant

Cursisten van deze training hebben ook volgende cursussen gevolgd:


SESSIE-INFO EN INSCHRIJVEN