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R pour l'analyse de données

L'analyse de données pour "business intelligence" commence par collectionner, stocker, et judicieusement résumer des données d'entreprise, comme elles sont générées aujourd'hui par une diversité de sources de données (click streams, social media, données relationnelles, données capteurs, ...)

Un outil populaire pour cette sorte d'analyse est R. Sa popularité est partiellement expliquée par le fait que R est un logiciel libre et de source ouverte (open source), mais aussi (et plutôt) à cause d'une liste croissante de packages d'extension, qui s'orientent aux "use cases" pratiques dans cet univers étendu de BI et Big Data.

Ce cours vous donne de la pratique hands-on avec R: aussi bien son aspect d'analyse de données que son aspect graphique. En outre, R est un environnement de programmation et de scripting, ce qui vous donne la possibilité de lui demander de vous donner n'importe quelle compréhension dans vos données.

Calendrier

dateduréelang.  lieu  prix
16 May3NWoerden  (NL)1425 EUR  (exempte de TVA) 
25 Jun3?Leuven  (BE)1425 EUR  (excl. TVA) 
INFO SESSION ET INSCRIPTION

Participants

Ce cours concerne toute personne qui veut commencer l'analyse de données dans un contexte "big data": développeurs, architectes de données. marketeurs, et tous ceux qui veulent manipuler, visualiser ou résumer ses données d'entreprise.Ce cours est en même temps une introduction à la langue de programmation R, donc on souhaite la bienvenue à ceux qui veulent commencer à utiliser R ou un de ses progiciels.

Connaissances préalables

Ce cours est construit pour des débutants, donc aucune connaissance préalable n'est requise. Il est bien sûr approprié d'être familier avec les concepts des data stores, et en particulier avec "big data" (voir p.ex. notre cours L'architecture et l'infrastructure Big Data). Il est aussi utile d'avoir des notions de statistique (voir Statistique: cours de base). Finalement, nous attendons de vous d'être familiers avec les concepts d'une langue de programmation (voir p.ex. Introduction à la programmation).

Contenu

1ière Partie - R fundamentals

2ième Partie -- Data analytics avec R

Pédagogie

Enseignement classique agrémenté d'exemples pratiques, et assez de temps prévu pour pratiquer avec plusieurs exercices

Durée

3 jours.

Formateurs

Peter Vanroose.


INFO SESSION ET INSCRIPTION