Tableau: cours de base

L'analyse des données est une chose, la visualisation et la communication d'analyses et de réflexions complexes constituent une toute autre histoire. Tableau est un logiciel de visualisation de données innovant qui vous permet de vous connecter à presque toutes les sources de données, des feuilles de calcul à Hadoop. Grâce à son design intuitif par drag-and-drop, Tableau donne vie aux données d'une manière attrayante et interactive. En raison de sa polyvalence et de son approche révolutionnaire, Tableau a été nommé leader du rapport BI Magic Quadrant de Gartner pour la quatrième année consécutive.

Ce cours vous familiarisera avec les principes de base de Tableau, tels que la connexion à diverses sources de données, la création de graphiques interactifs et de puissantes visualisations.

Calendrier

Il n'y a pas de sessions publiques à ce moment. Nous organisons volontiers un cours en entreprise ou une session publique supplémentaire (en cas d'un nombre suffisant de participants). Intéressé? Veuillez contacter ABIS.

Participants

Tous ceux qui travaillent quotidiennement avec des données et souhaitent améliorer leurs compétences en visualisation.

Connaissances préalables

Il s'agit d'un cours "débutant", donc aucune formation technique n'est requise. La familiarité avec les concepts de bases de données et de «big data» est bien sûr souhaitable, bien que le cours couvre également cette question.

Contenu

  • Navigation, Authentication, settings, favorites
  • Data sources (BigQuery, Microsoft SQL)
  • Dimension & Measures
  • Viewing and using workbooks
  • Custom Views
  • Exporting data
  • Interacting with charts
  • Refreshing
  • Sharing
  • Email alerts
  • Online editor
  • Edit / New workbook / Save As / Done / Revert
  • Help / Support
  • Workflow
  • Data Source
  • Data types & roles
  • Quick Table Calculations
  • Parameters / Dashboard (quick filters) / Stories
  • Groups / Hierarchies / Sets (example) / Bins
  • Publishing to Tableau Server
  • Permissions
  • Embedding of authentication
  • Data Viz I
  • Data visualisation best practices
  • Colouring
  • Tooltips
  • Dashboard layouts
  • Conventions / templating / documentation / set filters
  • trend lines & forecasts
  • Stack marks

Pédagogie

L'enseignement en classe, axé sur des exemples pratiques et soutenu par des exercices approfondis et la pratique individuelle.

Durée

2 jours.

Formateur

Captic.


INFO SESSION ET INSCRIPTION