home 
 
 
 
ennl
 
Home
A propos
Services
Cours
Ressources
Contacts
MyABIS
C
Tous les coursbalkjeGénéralités » Introduction HW & SW » Soft skills » Cycles completsSystèmes d’exploitation » MVS - z/OS » Linux - UNIX » Mac OS X » iPad et iPhone iOSBases de données et middleware » Relational databases & SQL » Db2 for z/OS » Db2 for LUW » Oracle » SQL Server » MySQL & MariaDB » IMS » CICS » IBM MQ » WebSphere » Data Science, Big Data et AnalyticsDéveloppement d’applications » Méthodiques et techniques » TOGAF » PRINCE2 » Agile et Scrum » Les langages de programmation » Internet development » Object Oriented systems » Java » Development tools » SAS » XML » SOA & web servicesGestion de système » ITIL » SecuritybalkjeEn pratiqueInscriptions 
Tableau: cours de base

L'analyse des données est une chose, la visualisation et la communication d'analyses et de réflexions complexes constituent une toute autre histoire. Tableau est un logiciel de visualisation de données innovant qui vous permet de vous connecter à presque toutes les sources de données, des feuilles de calcul à Hadoop. Grâce à son design intuitif par drag-and-drop, Tableau donne vie aux données d'une manière attrayante et interactive. En raison de sa polyvalence et de son approche révolutionnaire, Tableau a été nommé leader du rapport BI Magic Quadrant de Gartner pour la quatrième année consécutive.

Ce cours vous familiarisera avec les principes de base de Tableau, tels que la connexion à diverses sources de données, la création de graphiques interactifs et de puissantes visualisations.

Calendrier

Il n'y a pas de sessions publiques à ce moment. Nous organisons volontiers un cours en entreprise ou une session publique supplémentaire (en cas d'un nombre suffisant de participants). Intéressé? Veuillez contacter ABIS.

Participants

Tous ceux qui travaillent quotidiennement avec des données et souhaitent améliorer leurs compétences en visualisation.

Connaissances préalables

Il s'agit d'un cours "débutant", donc aucune formation technique n'est requise. La familiarité avec les concepts de bases de données et de «big data» est bien sûr souhaitable, bien que le cours couvre également cette question.

Contenu

Pédagogie

L'enseignement en classe, axé sur des exemples pratiques et soutenu par des exercices approfondis et la pratique individuelle.

Durée

2 jours.

Formateurs

Captic.


INFO SESSION ET INSCRIPTION