home 
 
 
 
enfr
 
Home
Over ABIS
Diensten
Cursussen
Resources
Contact
MyABIS
C
Alle CursussenbalkjeAlgemeen » Introductie HW & SW » Soft skills » TrajectenOperating Systems » MVS - z/OS » Linux - UNIX » Mac OS X » iPad en iPhone iOSDatabases en middleware » Relationele databases & SQL » Db2 for z/OS » Db2 for LUW » Oracle » SQL Server » MySQL & MariaDB » IMS » CICS » IBM MQ » WebSphere » Data Science, Big Data en AnalyticsApplicatieontwikkeling » Methoden en technieken » TOGAF » PRINCE2 » Agile en Scrum » Programmeertalen » Internet development » Object Oriented systems » Java » Development tools » SAS » XML » SOA & web servicesSysteembeheer » ITIL » SecuritybalkjePraktischInschrijven 
Big data in de praktijk met Hadoop

Iedereen is tegenwoordig aan de slag met "big data". Wil u zelf eveneens uw diverse databronnen (click streams, sociale media, relationele data, sensor-data, ...) gericht kunnen ondervragen en schieten de klassieke data-tools hierbij tekort? Dan hebt u misschien behoefte aan distributed data stores zoals HDFS en een MapReduce-infrastructuur zoals die van Hadoop.

Deze cursus bouwt verder op de concepten die in Big data concepten aangebracht worden. We gaan tijdens de training zelf aan de slag met Apache Hadoop: HDFS, Yarn, Pig en Hive. U leert hoe u robuuste gedistribueerde data-processing implementeert met een SQL-achtige interface die MapReduce-jobs genereert. U leert ook werken met de grafische tools die de jobs en de workflows over de gedistribueerde Hadoop-cluster opvolgt.

Na afloop van deze cursus hebt u voldoende basis-expertise opgebouwd om zelfstandig een Hadoop-cluster op te zetten, data te importeren in HDFS, en zinvol te ondervragen met MapReduce.

Wanneer u Hadoop wil gebruiken met Spark, verwijzen we u naar de cursus Big data in de praktijk met Spark.

Kalender

datumduurtaal  plaats  prijs
09 Nov2NWoerden  (NL)1000 EUR  (BTW-vrij) 
20 Nov2?Leuven  (BE)1000 EUR  (excl. BTW) 
SESSIE-INFO EN INSCHRIJVEN

Doelgroep

Iedereen die praktisch aan de slag wil met "big data": ontwikkelaars, data-architecten, en iedereen die met big data technologie moet kunnen werken.

Voorkennis

Vertrouwdheid met de concepten van data stores en i.h.b. "big data" is noodzakelijk; zie hiervoor onze cursus Big data concepten. Verder is minimale kennis van SQL, UNIX/Linux en Java een pluspunt. In elk geval is enige programmeerervaring (b.v. met Java, PHP, Python, Perl, C++ of C#) noodzakelijk.

Inhoud

Verloop van de cursus

Klassikale opleiding, waarbij de nadruk ligt op praktische voorbeelden, ondersteund door uitgebreide praktijkoefeningen.

Duur

2 dagen.

Docenten

Peter Vanroose.

Globale score

   
4.1/5 (gebaseerd op 29 evaluaties)

Reviews

     
Interessante kennismaking. Voor mij soms te veel theorie (, )
     
Vrij veel om te behappen op korte tijd. (, )
     
Ik vond dit een zeer goede cursus. (, )
     
Happy with the training even if I would spend less time on HDFS and MapReduce and more time in others components (Pig, Hive,...) (, )
     
goed overzicht van big data architectuur en de samenhang tussen producten en tools (, )
     
Goede introductie (, )
     
Prima cursus, goede basis voor het opzetten hadoop kennis (, )
     
Bon debut pour commencer dans le Big data (, )
     
Een dag langer? (, )
     
Goed om een overzicht te krijgen (, )

Ververs deze pagina om andere commentaren te zien.


SESSIE-INFO EN INSCHRIJVEN