Statistique: cours de base

Le but des statistiques est de donner un sens à un groupe de données. Dans ce cours, nous nous concentrons sur les principes fondamentaux de la statistique, c'est-à-dire les techniques de collecte, de synthèse, d'organisation, d'analyse et d'en tirer des conclusions.

Le cours traite de sujets tels que la visualisation, la théorie des probabilités, les estimations, les tests d'hypothèses, la régression, en d'autres termes la base pour comprendre des données avec des méthodes statistiques.

Calendrier

Il n'y a pas de sessions publiques à ce moment. Nous organisons volontiers un cours en entreprise ou une session publique supplémentaire (en cas d'un nombre suffisant de participants). Intéressé? Contactez-nous.

Participants

Toute personne qui veut apprendre les bases de la statistique; ainsi que des personnes qui ont déjà suivi un cours de statistique dans le passé, mais qui veulent rafraîchir leurs connaissances. Ce cours est particulièrement utile pour les participants qui travaillent avec des progiciels ou des bibliothèques statistiques, entre autres en Python, R et SAS.

Connaissances préalables

Aucune connaissance préalable de statistique n'est requise. On doit quand-même être familier avec l'algèbre de base .

Contenu

  • La visualisation des données

scatter plot, diagramme à barres, histogramme, diagramme de boîte

  • Caractéristiques des données

moyenne, médiane, quartile, mode, valeurs aberrantes

variance, écart-type

z-score

  • Probabilité

probabilité d'événements disjoints / non disjoints

probabilité conditionnelle et la règle de Bayes

  • Distributions de probabilité

distribution normale standard: z-score

distribution Bernouilli

distribution binomiale

  • Statistique inférencielle

estimations ponctuelles

erreur standard de la moyenne

intervalles de confiance

tester des hypothèses

la distribution t de Student (échantillon unique, données appariées, différence de 2 moyennes)

comparer les moyennes avec ANOVA

  • Régression linéaire

corrélation, covariance

régression des z-scores

Pédagogie

Alternance d'exposés théoriques et de travaux pratiques.

Durée

2 jours.

Formateur

Paul Veugelen.


INFO SESSION ET INSCRIPTION